随着春节的到来，深受欢迎的AI工具DeepSeek在赛博算命、同人二创以及工作规划等领域展现了强大的能力，尽管响应速度有待提升。这引发了许多人的惊叹：为什么这个人工智能的表现如此“人性化”？正因如此，“中国AI更懂中国人”的话题重返热搜，同时引发了大健康食品行业从业者的好奇，他们在思考：这样懂得中国人的AI能否为我们的行业提供指导和建议？

在这个春节假期期间，我们对大健康食品领域的相关媒体进行了不完全的观察，发现几乎每个细分领域的头部账号都有提及AI或DeepSeek的内容。包括行业预测、细分赛道推荐、AI加研发路径以及小众成分挖掘等，DeepSeek似乎在各个维度都能提供相对成熟的解决方案。然而，AI算法是否真正理解人类呢？今天，我们想从精准医学的角度探讨一下AI算法与精准营养之间是否存在难以消弭的健康悖论。

偏见的来源

在2016年，美国国家卫生研究院（NIH）成立了营养研究工作小组，负责制定未来十年的营养研究战略计划。他们与多家科技公司合作启动了名为精准营养计划的前期研究，旨在利用AI算法分析基因、代谢数据及生活方式，为每位美国人提供定制化的饮食方案。该项目获得了超过2亿美元的投资，但不久后，一些调查显示参与的非裔群体的肥胖率增长了12%，拉丁裔糖尿病患者的异常血糖波动率也增长了23%。舆论哗然，质疑为何依赖大数据的AI算法会出现如此失误。

调查发现问题出在数据本身。算法所用的核心训练数据78%来源于斯坦福大学校友和硅谷地区智能穿戴设备的高频使用者，主要集中在美国社会的白人精英群体。这样的数据对某些特定饮食偏好的少数族裔和低收入群体的饮食习惯收录十分有限。以乳糖不耐受为例，非裔群体中大约75%存在这一问题，而在白人精英群体的数据中这一比例仅为35%。因此，AI可能向更多的非裔群体推荐不适宜的乳制品饮食方案。

算法只是工具

上周我们提到，由于二代测序技术的普及以及国内企业的竞争，基因检测和代谢组学等技术的成本显著下降。这一变化推动了精准营养从概念到实践的转变。根据权威机构预测，今年中国的精准营养市场规模将突破800亿元，年增长率高达40%。AI技术驱动的精准营养革命正在快速展开。

人与人之间存在着各自不同的体质差异，种族、性别、文化等因素都会影响个体营养需求的个性化特征。我国是一个多民族国家，精准营养研究正处于探索阶段，面临数据缺乏、技术难度高及高研发成本等挑战。提高结果的可重复性、挖掘可靠的临床生物标志物、实现科研技术的落地等都是精准营养在功能食品实现商业化和产业化过程中的难题。在这些方面，AI技术也仅是工具，不能作为最终解决方案。

别让概念先行

近年来精准营养概念的火热为大健康食品领域带来了差异化的商机，许多产品将其作为核心卖点。然而，仍有不少产品停留在概念层面，缺乏真实的科技证据。例如，在益生菌产品中，许多品牌声称能够调节肠道菌群，但人体肠道菌群复杂多样，统一的解决方案往往无法满足不同人群的需求。

特别是在面向银发人群的营养品中，60至74岁的年轻老年人与75岁以上的老年人虽然同属银发人群，但他们在营养补充上有不同的需求。如果仅仅按照市场上常见的补钙类产品来满足整个群体，显然是不够的。

现如今，AI技术的快速发展使得解决这些问题的路径不再繁琐和昂贵，但这一切仍需要现实中的业内专家和从业者用人性化的方式付诸实践。作为在细胞、生物技术等领域深耕的企业，尊龙凯时深知精准营养的创新和升级离不开对特定生物机制、活性成分的深入理解，以及大量科学实践所积累的生物技术数据。我们相信，在尊龙凯时的推动下，大健康食品领域的精准营养将能够迎来更高的发展阶段，但这需要时间与努力的共同积累。